稻麦全生育期智能巡检系统是种集成现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业智能监测工具！！！系统利用无人机的矫捷性和高效能，，对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄，，采集作物分歧时期的成长状态图片，，进而鉴别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植战术优化等关键指标。

1.全生育期智能监测：：：覆盖从补苗领导、生育期鉴别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法能力。

2.?全自主航路规划与拍摄?：：：支持预设飞行蹊径，，自动实现图片采集，，降低人为操作误差?。

3.?长续航与大领域作业?：：：支持最大40+分钟续航与15公里飞行半径?。

4.?可视化治理平台?：：：集成GIS地图显示基地与地块信息，，支持实时查看泥土、形象等环境参数?。

5.?智能地块划分治理?：：：支持设置地块名称、类型、泥土等信息，，地块面积自动推算。

6.?物联设备集成治理：：：?稻麦全生育期智能巡检系统支持绑定形象站、泥土传感器等设备与地块联动，，实现环境数据自动采集、归集。

7.多设备集成：：：支持考种、光合等科研设备数据接入，，实现数据同步，，无需手动录入。?

8.?高精度图像处置：：：选取图像拼接与空间校对技术，，自动排除遮挡滋扰得涌现实对应的物理面积。

9.?农事操作闭环治理?：：：纪录操作类型、投入品及执行人员，，结合成长模型实现尺度化出产治理?。

10.农事操作领导：：：可结合生育期和作物成长模型，，领导有关农事操作，，尺度化出产过程。

11.补苗领导：：：可在地块上象征缺苗地位和缺苗率，，判断是否必要补苗，，领导急剧补苗。

12.校对自学习职能：：：支持手动校对鉴别了局，，基于校对数据，，模型可自动学习。

13.多维度数据报表：：：稻麦全生育期智能巡检系统支持通过功夫、地块等维度，，通过扇形图、柱状图、列表等大局展示地块、鉴别了局等数据，，方便科研分析。

14.多体式数据导出：：：支持Excel、PNG、PDF等多种体式导出数据。?

1.飞行器尺寸：：：折叠（不带桨）：：：221 mm* 96.3 mm* 90.3 mm

2.飞行器飞行速度：：：最大水平飞行速度（无风）：：：15 米/秒（通常挡）、最大抗风速度：：：12米/秒

3.影像传感器：：：广角相机：：：4/3 CMOS，，有效像素 2000 万；；；长焦相机：：：

1/2" CMOS，，有效像素 1200 万

4.图像体式：：：JPEG/DNG（RAW）

5.最大飞行功夫（无风）：：：45分钟

6.最大续航里程：：：32 公里

7.悬停精度（无风或轻风环境）：：：

8.垂直：：：±0.1 米（视觉定位正常工作时）；；；±0.5 米（GNSS 正常工作时）；；；±0.1 米（RTK 正常工作时）

水平：：：±0.3 米（视觉定位正常工作时）；；；±0.5 米（高精度定位系统正常工作时）；；；±0.1 米（RTK 正常工作时）

9.飞行器支持RTK定位？？楹臀奕嘶。；；

10.实时图传质量：：：？？仄：：：1080p/30fps

11.工作环境温度：：：-10℃至40℃